Imaginá tu negocio transformado: los conceptos cobran vida en horas en lugar de semanas; la personalización y la adaptación alcanzan nuevos niveles y la innovación se integra en los flujos de trabajo diarios.

Buenos Aires, miércoles 8 de abril (PR/26) .- Por Gaetano Salierno, director de Estrategia de Accenture Argentina .
Los agentes de IA están haciendo esto realidad. Esto se debe a que la IA Agentica los sistemas de IA interconectados que están preparados para impulsar las organizaciones del futuro puede tomar múltiples acciones autónomas para alcanzar los objetivos
empresariales.

Un agente de IA no sólo analiza datos. Actúa sobre esos datos, de manera inteligente e
independiente, desbloqueando nuevos niveles de eficiencia, agilidad y ventaja competitiva.
Los agentes pueden ser activados por trabajadores humanos con unos pocos comandos
simples. A partir de ahí, los agentes orquestadores despiertan agentes utilitarios que
trabajan de forma autónoma para estudiar problemas, recopilar los datos necesarios y
generar resultados.
También pueden realizar cambios en los flujos de trabajo detrás de
escena, para avanzar los procesos.

Los equipos multiagente van más allá de la automatización de tareas para descomponer y
reensamblar flujos de trabajo completos utilizando trabajo digital.

¿La buena noticia? La arquitectura agentica no requiere empezar desde cero: se construye
sobre lo que ya existe.

Estadísticas relevantes:

63% de los líderes Csuite afirman que ya están invirtiendo en agentes de IA y
continuarán haciéndolo durante 2025.

28% están probando agentes de IA en funciones o unidades específicas.
87% están de acuerdo en que estamos entrando en una nueva era de
transformación de procesos con agentes de IA y IA Agentica.

Construyendo el futuro: Siete pasos para evolucionar tu arquitectura empresarial hacia la IA agentica

Probablemente la IA ya esté integrada en tus operaciones. Pero si tu implementación no
incluye agentes de IA, tu negocio sólo está aprovechando una fracción del potencial de la IA para mejorar la experiencia de clientes y empleados, optimizar flujos de trabajo complejos
y potenciar la toma de decisiones.
 (
Fuente: Accenture Pulse of Change, mayojunio 2025, n=2,973. https://www.accenture.com/usen/insights/pulseofchange)


Aprovechar los beneficios de la IA Agentica comienza por evolucionar tu arquitectura
empresarial alrededor de tu núcleo digital para que sea capaz de gestionar todo el potencial
de la IA.
Es esencial tener claro las realidades de la arquitectura empresarial que enfrentan
las compañías. Las plataformas transaccionales principales siguen siendo esenciales y
con ajustes prácticos clave, pueden soportar la IA Agentica como una potente capa de
interacción, automatización e inteligencia.

1. Crear una capa de agentes: Construir una arquitectura de IA Agentica comienza con
crear una nueva capa diseñada específicamente para soportar agentes autónomos lo que
llamamos la Capa de Agentes. Ésta se compone de:

IA cognitiva: El modelo subyacente de LLM (Large Language Model) o modelo
tradicional de IA, que proporciona las habilidades de razonamiento necesarias o el
conocimiento para cumplir tareas empresariales.

Orquestación autónoma: Activa las aplicaciones empresariales indicadas o
coordina con agentes más especializados.

Gestión del ciclo de vida de agentes: Incorpora, actualiza y monitorea agentes de
IA cognitiva y activa procedimientos de resiliencia cuando es necesario.

Columna semántica: Contenido adicional que permite a los agentes de IA
interpretar, relacionar y razonar sobre paisajes de datos empresariales
fragmentados.

2. Incorporar razonamiento cognitivo en nuevos procesos de extremo a extremo: Es
fundamental incorporar razonamiento cognitivo a través de los silos organizacionales e
incluso más allá de la organización para desbloquear eficiencias y nuevas formas de
trabajar. Esto permite a los agentes de IA crear puentes entre estructuras y liberar nuevos
procesos y roles.

3. Priorizar y mejorar la calidad de los datos y el conocimiento: Los datos son el
combustible que impulsa el motor de la IA agentica. Al evolucionar tu arquitectura
empresarial y fortalecer tu núcleo digital, puedes aprovechar datos de alta calidad que sean
precisos, completos y consistentes para desbloquear todo el potencial de los agentes.

4. Fortalecer y adaptar las capas de abstracción: Las interfaces tradicionales (por
ejemplo, APIs) y las capas de abstracción deberán volverse amigables para los agentes y
semánticamente ricas, permitiendo que los agentes autónomos comprendan, accedan y
orquesten datos y funciones empresariales. Este cambio aumenta las demandas de
integración de datos, aplicaciones, eventos y procesos tanto internos como externos.(Fuente: Accenture Pulse of Change, mayo-junio 2025, n=2,973. https://www.accenture.com/us-
en/insights/pulse-of-change)

Fortalecer tu núcleo digital te permite satisfacer estas crecientes demandas de integración
de manera efectiva y fomentar una conectividad fluida.

5. Mejorar el desarrollo y las pruebas: Los sistemas de IA Agentica dependen del acceso
a una amplia gama de sistemas, lo que requiere capacidades avanzadas de desarrollo y
pruebas. Al asegurar una integración segura y eficiente, puedes crear soluciones que
conecten la ciencia de datos y los ecosistemas transaccionales, desbloqueando resultados
impactantes.

6. Actualizar políticas y directrices: Crea políticas de IA responsable, que apoyen la
ejecución de procesos agenticos dentro y fuera de tu organización, gestionando
eficazmente los sesgos en los modelos de lenguaje (LLMs) subyacentes. Las tecnologías
agenticas aumentarán significativamente la superficie de amenazas, introduciendo nuevos
riesgos que muchas organizaciones quizás no hayan considerado antes.

7. Identificar e invertir en capacidades de IA propietarias: En áreas donde las
organizaciones ven un valor empresarial significativo o una ventaja competitiva, deberían
considerar construir sus propias soluciones propietarias, adaptadas a sus necesidades y
desafíos específicos.

Acerca de Accenture
Accenture es una empresa líder en soluciones y servicios que ayuda a las principales
empresas del mundo a reinventarse mediante la creación de su núcleo digital y el
aprovechamiento del potencial de la inteligencia artificial para generar valor rápidamente
en toda la organización, aunando el talento de nuestros aproximadamente 786 000
empleados, nuestros activos y plataformas propios, y nuestras sólidas relaciones con el
ecosistema. Nuestra estrategia consiste en ser el socio de reinvención preferido por
nuestros clientes y convertirnos en el mejor lugar para trabajar del mundo, centrado en el
cliente y potenciado por la IA
Primicias Rurales
Fuente: Accenture pulse of Change
Para entender mejor, la IA explica:

La era de la IA Agéntica: Cómo los agentes autónomos están transformando las empresas

Esta nota técnica firmada por Gaetano Salierno de Accenture Argentina trata sobre un salto cualitativo en la tecnología: la transición de la IA generativa tradicional (que solo responde preguntas) a la IA Agéntica (sistemas que ejecutan acciones).

Explicación: ¿Qué son los «Agentes»?

En esta nota, cuando se habla de «agentes», se refiere estrictamente a instrumentos de Inteligencia Artificial (software) y no a seres humanos.

La distinción clave que hace el autor es la siguiente:

  • Agentes de IA: Son sistemas interconectados capaces de tomar decisiones y acciones autónomas para cumplir un objetivo. Por ejemplo, un agente puede recibir la orden de «resolver un problema de logística», y por sí mismo buscará los datos, contactará proveedores y reprogramará rutas sin intervención humana constante.

  • Agentes Orquestadores y Utilitarios: Son diferentes capas de software que se coordinan entre sí.

  • Trabajadores Humanos: El texto los diferencia claramente como quienes «activan» a estos agentes mediante comandos simples. Los humanos actúan como supervisores o directores, mientras que los «agentes» son la fuerza de trabajo digital.