El ministro de Economía señaló que el monto total superará los US$50 millones.
Caputo anunció la inversión de una tecnológica centrada en la IA.
Foto: Agencia NA / Redes.
Buenos Aires, sábado 16 mayo (PR/)– El ministro de Economía, Luis Caputo, anunció este viernes la inversión por parte de una empresa tecnológica centrada en la inteligencia artificial (IA) y la nube, que busca contratar a más de 100 ingenieros.
Según supo la Agencia Noticias Argentinas, se trata de la compañía británica Beyond. Es el principal socio de Google Cloud en Europa.
La inversión será por US$55 millones y servirá para desarrollar un centro de servicios que exportará conocimiento argentino a América y al Viejo Continente.
X de totocaputo
Beyond busca contratar entre 100 y 150 ingenieros durante el primer año. También eligió a Argentina como sede para crear la Academia Beyond de IA, donde 40 jóvenes graduados serán capacitados en inteligencia artificial para trabajar desde el país hacia el mercado global.
«Esperamos construir alianzas duraderas y contribuir al éxito continuo de Argentina como centro de excelencia en cloud e inteligencia artificial«, finalizaron.
«Estamos enormemente agradecidos con Fernando Brun (secretario de Relaciones Económicas Internacionales) y con Pablo Lavigne (secretario de Coordinación Productiva) por el tiempo, la apertura y el apoyo que nos han brindado. Está claro que existe un compromiso real con el impulso de la innovación y la inversión internacional, y nos entusiasma estar construyendo algo significativo juntos en Argentina«, señaló Alan Paton, CEO de la tecnológica.
María de la Paz Fernández, CEO de Beyond en Argentina.
Desde la empresa le agradecieron al presidente Javier MIlei por la «cálida bienvenida» y la «generosa hospitalidad» y resaltaron la «fortaleza» argentina como «hub tecnológico global«.
«Esperamos construir alianzas duraderas y contribuir al éxito continuo de Argentina como centro de excelencia en cloud e inteligencia artificial«, finalizaron.
Aunque la adopción de inteligencia artificial avanza en Argentina, persiste una brecha entre la tecnología y la capacidad de las organizaciones para integrarla.
Buenos Aires, miércoles 29 de abril de 2026. – En medio del avance acelerado de la inteligencia artificial (IA) en el mundo corporativo, el verdadero impacto no estará en la sustitución de líderes, sino en la redefinición de qué tipo de liderazgo es necesario. Así lo señala un análisis reciente de Olivia, consultora especializada en transformación organizacional, que advierte que la tecnología está dejando en evidencia las debilidades estructurales de muchas organizaciones.
“La inteligencia artificial no transforma por sí sola: expone lo que no funciona. No reemplaza líderes, pero sí redefine quién está realmente preparado para liderar en este contexto”, sostienen desde Olivia.
El fenómeno se da en un contexto de fuerte adopción tecnológica en Argentina, aunque con resultados desiguales. Según el estudio “AI at Work 2025” de Microsoft, el 60% de las organizaciones argentinas ya utiliza algún tipo de inteligencia artificial, con niveles aún más altos en empresas medianas y nativas digitales. En paralelo, un relevamiento de SAP (2025) indica que la mitad de las compañías que invierten en IA ya reporta resultados positivos, especialmente en áreas como atención al cliente y marketing.
Sin embargo, la integración está lejos de ser homogénea. De acuerdo con un análisis difundido por InteligenciaArgentina.ar (2025), basado en datos de adopción corporativa, solo el 43% de los empleados percibe que su empresa utiliza IA, y apenas un 6% considera que su implementación es amplia y transversal, lo que evidencia una brecha significativa entre inversión tecnológica y transformación real.
Para Olivia, esta distancia no es tecnológica sino cultural. El análisis sostiene que muchas organizaciones intentan incorporar IA como una solución aislada, sin revisar cómo toman decisiones, cómo se organizan o cómo lideran. En ese sentido, la tecnología actúa como un “acelerador de tensiones”: hace visibles los problemas de alineación, los silos internos y la falta de preparación para el cambio.
En paralelo, el contexto laboral también refuerza este cambio de paradigma. Mientras la IA asume tareas analíticas y operativas, las habilidades humanas ganan protagonismo. La toma de decisiones en contextos inciertos, la gestión de tensiones y la capacidad de generar sentido se vuelven diferenciales clave del liderazgo.
En este escenario, Olivia identifica tres condiciones esenciales para liderar en la era de la IA:
1. Capacidad de leer la organización en profundidad.
No alcanza con implementar tecnología: los líderes deben comprender las dinámicas reales y los niveles de alineación interna.
2. Adaptabilidad como competencia central.
El liderazgo deja de apoyarse en la experiencia acumulada y pasa a depender de la capacidad de aprender, desaprender y redefinir el rumbo.
3. Integración entre tecnología y cultura.
La IA no reemplaza la toma de decisiones, pero sí exige nuevas formas de liderar, con mayor criterio, apertura y responsabilidad.
“El error más común es querer incorporar inteligencia artificial sin transformar la forma en que se lidera. Las organizaciones quieren eficiencia sin cambiar cómo funcionan. Y ahí es donde fracasan”, explicó Ezequiel Kieczkier, CEO y socio fundador de Olivia.
Para la consultora, el desafío hacia adelante no será tecnológico sino humano: en un entorno donde la IA amplifica capacidades, los líderes que no evolucionen quedarán expuestos más rápido que nunca.
“El liderazgo del futuro no se define por la experiencia acumulada, sino por la capacidad de interpretar la complejidad, sostener tensiones y generar dirección en contextos inciertos. La IA no reemplaza líderes, pero sí eleva la vara para ejercer ese rol”, concluyó Kieczkier.
Acerca de Olivia
Olivia es una firma global especializada en transformación organizacional, con presencia en Latinoamérica y España. Acompaña a empresas líderes como L’Oréal, PepsiCo, Boehringer Ingelheim, Santander, Ford, AB InBev, Moeve, YPF, Alsea y Disney en el desafío de transformar su cultura, potenciar el liderazgo e impulsar procesos de cambio e innovación.
Integra capacidades avanzadas de ciencias del comportamiento organizacional para anticipar dinámicas clave y diseñar intervenciones quirúrgicas basadas en datos
La IA detecta enfermedades en un árbol. Foto: Agencia NA (CONICET)
El desarrollo mejora los tiempos para detectar enfermedades en árboles y dosifica la cantidad de pesticidas.
Buenos Aires, martes 28 abril (PR/26) . – Con el fin lograr disminuir las pérdidas en la producción agrícola debido a plagas y enfermedades, un especialista del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) diseñó y patentó un robot con Inteligencia Artificial (IA) que, en menos de diez segundos, es capaz de detectar qué tipo de enfermedad afecta a un cultivo y aplicar la dosis justa de pesticida para curarlo.
Se trata de un desarrollo que llega en un contexto en el que alrededor del 40 % de la producción de la agricultura mundial se pierde por año debido a plagas y enfermedades, según cálculos de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO).
Según explicó Pedro Bocca, autor del proyecto en el Instituto de Automática (INAUT-CONICET, Universidad Nacional de San Juan), “los sistemas actuales de control de plagas fumigan de forma masiva, es decir, echan pesticidas apenas detectan una enfermedad en el cultivo sin discriminar ejemplares enfermos de los sanos”.
Bocca, quien es ingeniero electomecánico especializado en mecatrónica, explicó que “ante este panorama, decidimos trabajar, por un lado, en cómo hacer para facilitar la detección de la plaga, y por el otro, en la aplicación dosificada del pesticida”.
Agencia NA (Tesis doctoral del ingeniero Pedro Bocca)
De esta manera, el robot, que llegó después de seis años de trabajo, está programado para que cumpla el proceso entero de detección y aplicación de la fumigación en tiempo real, con un 90 % de precisión.
El sistema está desarrollado para trabajar en olivos, pero el especialista aclaró que la tecnología puede adaptarse a cualquier cultivo de tipo arbóreo.
Cómo funciona la programación del robot con IA
El primer paso del desarrollo consistió en estudiar lo que ya se había diseñado para mejorar los sistemas de detección y aplicación de pesticidas por medio de IA. “Encontré que la clasificación de enfermedades estaba desarrollada a escala de laboratorio, a través de imágenes perfectas de las hojas de un cultivo –dice Bocca-. Pero no había una manera de estudiar qué plaga aqueja un cultivo in situ, es decir, en el campo, ni tampoco existían formas automáticas de hacerlo”.
El científico adaptó los sistemas de detección para que las muestras fueran de hojas en el mismo campo, y que el robot pueda clasificarlas sin necesidad de que la imagen sea perfecta.
De esta manera, armó una base de datos y entrenó a las redes neuronales de la IA para automatizar ese proceso. “No es lo mismo tener la hoja perfecta, con perfecta iluminación, orientación, cantidad de píxeles, profundidad de campo y todo, que una muestra extraída en forma aleatoria a través de un sistema de detección.»
Bocca sacó de forma manual unas ciento veinte fotos con unas cuarenta imágenes de hojas cada una, lo que le permitió estudiar aproximadamente cuatro mil imágenes de hojas diferentes. Además, el científico sumó al sistema una categoría en torno a muestras erróneas. Así, el sistema logra detectar si la hoja está sana, si está enferma o si no es clasificable.__IP__
A la hora de vincular esa detección con la aplicación precisa del pesticida, el especialista colocó dos sistemas en el mismo robot. “Es decir que en la parte frontal del robot coloqué la cámara, que va sacando fotos a las hojas y detectando el grado de enfermedad, y detrás, otro brazo robótico que se despliega para posicionar los picos de forma precisa y aplicar el pesticida en el grado que le indica la inteligencia artificial. Se puede controlar una dosificación fuerte en la parte superior, media o inferior del árbol, según qué parte sea la más afectada por la enfermedad, sin necesidad de fumigar toda la planta, lo que también ahorra dinero en la aplicación del pesticida”.
Por Damián Vlassich, Team Leader de Estrategias de Inversión en IOL.
La jornada de ayer miércoles estuvo marcada por una paradoja: mientras el conflicto en el Estrecho de Ormuz escalaba con ataques directos a buques mercantes, los mercados financieros globales reaccionaron al alza tras la decisión unilateral de Donald Trump de extender el cese al fuego.
En el plano local, el optimismo internacional se chocó con los datos del Indec, que mostraron una contracción en la actividad económica durante febrero, manteniendo al Merval en una senda lateral.
Petróleo: Máxima tensión tras el ataque a tres buques
A pesar de los esfuerzos diplomáticos, la seguridad en el Estrecho de Ormuz volvió a quebrarse, disparando nuevamente los precios de la energía.
Incidente en el Estrecho: La Guardia Revolucionaria de Irán atacó y confiscó dos buques mercantes, alegando falta de permisos, lo que elevó la prima de riesgo al instante.
Brent arriba de USD 101: Los precios reaccionaron con subas agresivas. El Brent escaló un 3,4% hasta los USD 101,82, mientras que el WTI saltó un 3,7% para ubicarse en USD 93,01.
La jugada de Trump: En un movimiento sorpresivo minutos después del cierre de ayer, el presidente Trump extendió indefinidamente el cese al fuego a pedido de Pakistán. No obstante, advirtió que el bloqueo naval sobre Irán se mantendrá hasta que Teherán presente una propuesta de paz unificada.
Wall Street: Optimismo por la tregua y rally en semiconductores
Nueva York ignoró el ruido bélico y se enfocó en la extensión de la tregua y en una temporada de balances que sigue sorprendiendo positivamente.
Récord en Chips: El sector tecnológico lideró el mercado. El ETF de semiconductores (SOXX) anotó su 16ª subida consecutiva, su racha más larga de la historia. Empresas como Micron Technology (MU) saltaron un 8%, impulsadas por la demanda de infraestructura de IA.
S&P 500 y Nasdaq al alza: El S&P 500 subió un 0,9%, mientras que el Nasdaq avanzó un 1,4%. El mercado parece haber comprado la tesis de que «lo peor del conflicto ya pasó» y que la economía de EE. UU. es lo suficientemente resiliente para soportar el bache energético.
United Airlines sufre el crudo: A contramano del rally, las aerolíneas sufrieron. United cayó un 6,9% tras presentar una guía de ganancias debilitada por el incremento en los costos del combustible.
Argentina: El bache de actividad y la pulseada por el Riesgo País
Para la plaza local, la jornada fue de cautela ante la publicación de datos macroeconómicos oficiales y la incertidumbre en el frente externo.
Caída en la actividad: El Indec informó que el EMAE retrocedió un 2,1% interanual en febrero (-2,6% desestacionalizado respecto a enero). Si bien sectores como Minería (+9,9%) y Agricultura (+8,4%) crecieron, la caída del 8,7% en la industria manufacturera arrastró el índice general.
Riesgo País y Bonos: Tras el rally de la semana pasada, el indicador de JPMorgan mostró una leve suba hasta los 535 puntos básicos. Los bonos operaron en su mayoría en terreno neutral. Mientras el Global 2029 subió un 0,5%, la mayoría apenas tuvo variaciones positivas.
Merval y ADRs en rojo: El índice líder cedió un 0,7%, afectado por la rotación de carteras hacia activos de mayor capitalización global. En Wall Street, los ADRs bancarios y energéticos mostraron mayoría de bajas, con Edenor y BBVA cayendo un 3,4%.
El DWX | Data World Xperience volvió a posicionarse como el epicentro de datos, IA y tecnología en la región.
Buenos Aires, lunes 30 de marzo (PR/26) .- Durante dos días intensos en Florianópolis, más de 5.000 profesionales se reunieron para explorar cómo los datos están redefiniendo la forma en que las organizaciones compiten y crecen.
+30 horas de contenido,+40 speakers internacionales, Networking de alto impacto
Desde inteligencia artificial aplicada hasta gobernanza, seguridad y ESG, el evento dejó algo claro: las decisiones basadas en datos ya no son una ventaja competitiva… son una necesidad.
Un espacio donde líderes, empresas y expertos no solo comparten conocimiento, sino que construyen el futuro de la transformación digital en Latinoamérica.
Gracias a ACATE y a todos los que hacen posible este tipo de encuentros que impulsan el ecosistema tecnológico.
